推进数据要素赋能新型工业化 从国新办发布会看数据要素市场化改革新进展

3月24日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，国家数据局局长刘烈宏、工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青等介绍了第九届数字中国建设峰会有关情况，并就数据要素市场化改革、高质量数据集建设等热点问题回答记者提问。发布会释放的信号清晰而强烈：我国正加速推进数据要素赋能新型工业化，一个更加系统、规范、活跃的数据要素市场正在加速形成。

顶层设计

“5+3+1”形成改革路线图

2026年是“十五五”开局之年，也是数据要素价值释放年。在发布会前夕，国家数据局等四部门联合发布《关于培育数据流通服务机构　加快推进数据要素市场化价值化的意见》，首次明确了数据交易所、数据流通服务平台企业、数据商三类机构的功能定位与发展路径。这一政策与政府工作报告中“数据要素潜力加快释放”的表述精准衔接，共同指向一个核心命题：释放数据要素潜力，关键在于培育市场“中间层”，让数据真正在供需之间流动起来。

刘烈宏介绍，国家数据局成立两年多来，已初步形成数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的良好局面，探索形成了数据要素市场化配置改革“5+3+1”的工作体系。“5”是指在数据基础制度、数据基础设施、数据融合应用和场景建设、全国一体化数据市场建设、数据产业培育五个方面打出一套“组合拳”，“3”是指夯实核心技术攻关、数据标准化、数字人才培养三个基础，“1”是指突出数据赋能人工智能创新发展这一重点。

数据筑基

“数据要素×”释放乘数效应

在发布会答记者问环节，王彦青就工业数据要素价值释放、高质量数据集建设等热点问题作出回应。他系统介绍了工业数据筑基行动的推进情况，并指出，当前以人工智能为代表的新一代信息技术正加速融入制造业全链条，数据与算力、算法并重，成为工业领域不可或缺的战略资源。

王彦青表示，近年来，工业和信息化部持续推动“两化”深度融合，实施工业互联网创新发展工程，加快5G技术在工业领域的规模化应用，取得显著成效。截至2025年末，全国重点行业企业的关键工序数控化率已达到68.6％，工业5G专用芯片、模组及终端产品不断涌现，传统工业现场的“哑设备”正加速向智能传感器转型，为工业海量数据的汇聚与深度应用奠定了坚实基础。

在此基础上，工业和信息化部于今年正式启动工业数据筑基行动，重点围绕“采、集、用”三大环节开展先行先试。王彦青透露，此次先行先试面向人工智能赋能制造业，突出行业高质量数据集建设，力争到今年年底实现“六个一批”目标：培育一批行业数据合作联合体，汇聚一批行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，最终赋能一批行业大模型和工业智能体的应用落地。

王彦青介绍，下一步，工业和信息化部将从三方面强化支撑：一是加强资源保障，联合地方工信与数据主管部门，及时跟进解决先行先试中的问题，加快形成可复制推广的经验；二是强化政策引导，推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，印发工业场景数据要素应用参考指引；三是培育良好生态，加快工业数据标准研制，壮大咨询、治理、标注等数据服务企业，做强开源社区，打造高质量开源数据资源高地。

产业跃升

高质量数据集赋能AI发展

随着人工智能技术的爆发式发展，高质量数据集的重要性日益凸显。截至2025年底，我国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB。到今年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，3个月时间又实现了超40％的增长。

据介绍，在数字经济整体发展方面，“十四五”期间，我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重由2020年的7.8％攀升至2025年的10.5％以上，核心产业规模由约8.1万亿元增长至超过14.7万亿元，年均复合增长率达到12.8％，远高于同期GDP增速。

从顶层设计到数据筑基，再到产业跃升，数据要素的价值不在于“存量”有多大，而在于能否在正确的节点以正确的方式“流动”起来。当公共数据加速开放共享，当创新场景落地生根，当高质量数据集支撑起人工智能迭代进化，数据才真正从“资源”变成“要素”，从“潜力”变成驱动高质量发展的现实“动力”。

来源：人民邮电报 

作者： 本报记者　徐勇

（备注：青蛙工业云平台是哈尔滨本地的一家工业互联网平台，致力于助力黑龙江省各地工业企业完成数字化转型，为推动新质生产力的迅猛发展、实现网络协同制造贡献力量，进而帮助企业降本增效，达成共赢局面。

青蛙工业云平台严格把控数字转型方案的质量，结合哈尔滨在数字化转型城市建设、数字化车间打造、软件定制、互联网工业发展、标识解析方案以及数字化转型咨询诊断等方面的产业政策，为黑龙江工业企业的数字化转型升级探索新路径，提供能够快速有效提升产量与增量的解决方案，助力哈尔滨工厂实现转型，推动黑龙江工业振兴。）