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当前，人工智能已成为新质生产力的典型代表，但是要把人工智能切实应用到各行各业、真正提高社会生产力，需要构建与其“技术—经济”范式相适应的生产关系。6月6日，2025智能经济论坛在京举行。论坛聚焦人工智能技术与实体产业融合的前沿实践，全方位展现人工智能技术作为新质生产力核心要素，与实体经济深度融合的前沿趋势与实践成果。

近年来，随着央国企加速布局产业大模型，人工智能正从技术赋能迈向深度价值创造，成为驱动经济高质量发展的核心引擎。中共中央政治局日前召开会议提出，加快实施“人工智能+”行动。这一战略部署，将技术创新的突破点与国家产业升级的需求链紧密衔接，为智能经济发展锚定方向。

“随着基础模型持续迭代、AI产品体验不断进化，人工智能已从‘能用’走向‘好用’”百度集团执行副总裁沈抖在论坛上表示，百度已经做了非常多有价值的探索，进行了更系统化的智能体应用构建。

应用突破——智能体成为人工智能落地的关键载体。以百度智能云千帆大模型平台为支撑，能源、交通、医疗等领域的智能体应用突破技术瓶颈。例如，国家电网与百度智能云合作打造的营销供电方案智能体，实现供电方案编制全流程智能化；河北京雄高速部署的公路应急指挥智能体，将突发事件预警准确率提升至95%以上；车企基于座舱大模型智能体开发的儿童陪伴系统，拓展了智能座舱的场景价值。这些覆盖多领域的智能体通过轻量化定制接入企业系统，显著缩短了人工智能落地周期。

技术深耕——行业大模型破解产业深度“刚需”。当产业需求向复杂化、精细化延伸，行业大模型的专业化能力成为关键。“要真正把AI用到产业深水区，就必须走行业化这一步，先由技术厂商打造懂业务、够专业的行业大模型，再让企业以此为基座，开发更贴合需求的应用。”沈抖强调。以金融行业为例，全新发布的千帆慧金金融大模型，基于海量专业语料训练，在金融销售赋能等场景中，展现出超越通用模型的知识深度与推理能力，其百亿参数模型在行业评测中优于千亿参数通用模型。

自主可控——国产算力基础设施为产业智能化提供“硬支撑”。国产芯片昆仑芯P800已在电网、金融、高校等场景规模化部署，百度百舸算力平台支持“一云多芯”，实现3万卡集群有效训练时长占比超95%，算力成本压缩至市场水平的50%。在汽车领域，长安汽车智算中心依托该平台，将算力使用率提升至90%以上，加速智能网联技术研发。

据悉，当前有65%的央企选择与百度智能云合作探索人工智能创新，百度智能云将全栈人工智能能力深度嵌入企业业务场景，2025年一季度相关业务同比增速达42%，折射出产业智能化的强劲动能。

“大模型产业落地是一场长期的接力，百度将坚定投入，打造更先进、高效的人工智能基础设施，”沈抖如是说。在4月中国信通院公布的“方升”基础模型测试榜单中，百度与DeepSeek等多个国内模型已经跻身全球第一梯队，“中国方案”在全球人工智能竞合中十分具有影响力。

人工智能技术正从单点突破转向系统能力构建，随着全栈自主技术底座的成熟与行业场景的深度耦合，智能经济正驶入规模化发展的快车道。从技术创新到生态共建，从算力普惠到价值释放，中国产业智能化正以更稳健的步伐，向全链条数字化、全要素智能化的新境界迈进。

（备注：青蛙工业云平台是一家哈尔滨工业互联网平台。帮助黑龙江省各地市工业企业数字化转型，贡献出自己的一份力量。推动新质生产力的快速发展，实现网络协同制造，为其降本增效，实现共赢。

青蛙工业云平台严把数字转型方案的质量关，结合哈尔滨数字化转型城市、数字化车间、哈尔滨软件定制、互联网工业、哈尔滨标识解析方案、及数字化转型咨询诊断相关的产业政策，为黑龙江工业企业数字化转型升级开辟一条新出路，提供快速有效的提产增量的解决方案，助力哈尔滨工厂转型，振兴黑龙江工业。）

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