和利时工业互联网平台接入服务 HolliCube平台可基于鲲鹏云服务器部署，基于PaaS的新一代软件开发、集成、和管理的工业互联网平台。通过构建基于数据的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能平台 0.0元/月 订阅

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产品亮点
  • 平台针对工业互联网应用场景，提供了特色的工业服务，包括工业信息模型服务、工业时序服务及工业数据分析服务。
  • 平台将应用所需要的大量外围和后端服务，如数据库、消息、身份管理、安全和大数据分析，都以服务的方式提供给应用开发者。
  • 平台提供了对微服务架构的支持，可用极大的加快应用开发效率，降低应用开发的门槛和成本。
  • 平台预置了大量通用算法以及复用的算法库与模型库，提升数据分析工作效率。
  • 平台提供了可视化建模工具、算法编排建模工具，极大的降低了应用开发的门槛和成本，提高了应用交付的速度。
产品说明
版本: V1.0交付方式: 人工服务
适用于: Linux上架日期: 2019-09-17
交付SLA: 90 自然日
HolliCube平台可基于鲲鹏云服务器部署。
HolliCube是和利时集团根据二十多年工业自动化的经验，推出基于PaaS的新一代软件开发、集成、和管理的工业互联网平台。通过HolliCube用户构建起基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系。
HolliCube工业互联网平台具备强大的建模和工业数据分析能力。结合行业经验，构建各类设备和产线的信息模型，支撑行业专家、车间管理人员、信息化管理人员轻松搭建解决业务需求的工业APP，基于容器技术和微服务架构，适配各主流厂家的laaS基础设施资源。
HolliCube包括三部分，HolliCube-Edge实现现场侧的数据采集、控制、分析和优化；HolliCube-GPaaS面向工业生产制造领域的PaaS平台，提供微服务及工具，支持快速应用开发；HolliCube-App可提供各类典型工业领域应用，帮助用户实现数字化转型。通过HolliCube，用户可构建起基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系，打通从产品需求设计、生产制造、到应用服务之间的数字鸿沟，实现生产资源高效配置、软件敏捷开发，支撑企业持续改进和创新。
HolliCube平台提供一套标准、一个开发环境、一个运行环境和一个运营环境。一套标准是指工业对象标识、工厂模型描述、数据格式、服务接口等；一套开发环境是指面向非软件专业的行业人员，提供快速建模工具、行业组件库（人、设备、物料、产品、工艺、规则、业务逻辑）、组态工具、应用开发模板、模拟仿真工具等；一套运行环境是指支持分布式计算环境，支持私有云、混合云和公有云部署，提供统一的弹性运行框架，包括工业数据中间件、工业现场信息交换引擎、运行引擎、规则引擎、计算引擎、工作流引擎、大数据引擎和可视化引擎；一套运营管理环境是指多租户管理、资源分配、开发维护、商业运维、安全管理等。

HolliCube工业互联网由边缘计算层、PaaS层、SaaS层构成
边缘计算层提供智能网关、智能控制器、边缘算法SDK等软、硬件产品，布置在靠近数据源头一侧，采集设备数据、控制系统数据等，实现包括设备接入、协议解析、数据预处理等功能，为企业提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求；
PaaS层包括gPaaS、iPaaS、支撑工具等，gPaaS提供容器服务、应用调度与资源管理、微服务框架、资源目录、MySQL服务、Redis服务、Nginx服务等通用基础服务。iPaaS提供信息模型、时序数据、机器学习与深度学习、工业数据存储、事件与告警库、事件发布订阅等工业服务。支撑工具包括可视化建模、可视化组态、可视化算法编排等工具，满足工业APP的在线开发；
SaaS层面向最终用户，提供满足业务需求的各类工业APP。平台提供通用设备管理、卓越数据运营等预置的标准化SaaS应用，并可结合用户业务需求，开展定制化创新应用的开发，还可以通过容器化技术封装、部署第三方SaaS应用，丰富平台的行业应用。
HolliCube平台技术优势及特色体现在以下几个方面：
1）平台框架及共性平台组件基于云原生与大数据平台技术体系搭建
平台选择以开源技术Docker和Kubernetes为基础构建，以“容器+微服务”为架构核心，形成标准化、灵活、开放的平台核心支撑层；以容器为基础封装各类服务和运行环境，用户以容器的方式部署应用和一键式订购平台的各类服务；提供多租户安全集中管控，每个租户下面可以创建多个项目用于管理多个环境；平台还集成了资源管理、服务目录、项目管理、日志服务、安全管理、监控与告警等功能，并内置自主研发的多种工业服务（模型服务、数据服务、事件服务、分析服务等）和各种基础的通用技术服务（例如通用中间件与数据库服务），满足企业应用快速开发部署的要求。
工业PaaS平台的核心为基于工业大数据的工业信息服务, 采用分层架构模式，层与层之间通过数据流向联为一体，可满足集团/企业不同管理层次的数据处理分析需求和灵活部署管理需求；每层可独立部署运行，保证各层的松耦合性，避免各层间因计算资源竞争导致的性能下降。提供工业数据采集、工业大数据存取服务、机器学习等服务。
2）核心工业服务遵循国际规范，基于微服务框架技术设计并实现
平台以服务目录方式供平台上所有用户订购使用平台服务，为快速构建工业应用提供可复用的服务，包括模型服务、数据服务、分析服务、运营管理、应用安全服务等工业服务，以及中间件服务与数据库服务等。
服务目录遵循Open Service Broker API规范，提供服务目录设施、服务一键订购即部署的服务管理功能。
3）基于OPC UA规范的可视化建模工具及组态可视化应用开发工具
平台可视化建模工具基于OPC UA规范，针对信息模型服务进行在线建模。提供基于B/S的可视化信息模型建模的工具，便于用户建模。预置通用的OPC UA规范中的模型类型，并允许用户针对火电行业进行信息模型类型的扩展。模型类型遵守类型继承的层次结构，子模型继承父模型的属性及组件，易于维护及理解。
提供B/S可视化组态构建工具，通过拖、拉、拽方式轻松构建APP，降低应用开发的门槛。
HolliCube平台为业务应用开发提供五大核心服务，包括：
1）模型服务
平台提供统一的信息模型，以物理实体建模产生的静态模型为基础，通过实时数据采集、数据集成和监控，动态跟踪物理实体的工作状态和工作进展，将物理空间中的物理实体在信息空间进行全要素重建，形成具有感知、分析、决策、执行能力的数字双胞胎；
2）数据服务
通过时序数据服务，构建从物理到数字世界的桥梁，提供对每个独特资产随时间的理解；为了用于下一步数据分析，获得数据的价值，平台能够处理种类繁多、数据量大、速度快的TB级大数据，实现跨资产、站点、工厂和企业的数据收集、存储、关联和数据建模；数据管理能够将企业内的现场数据、厂级数据，IT数据通过融合边缘计算和云，提供整体解决方案；
3）分析服务
对整个企业中的资产和系统的TB级数据的分析可以提高资产的可见度，交叉提升绩效，实现知识捕获和员工协作；预测分析可以改进客户运营效率，提高生产力；
4）安全服务
平台安全防护体系保障数据接入安全、开发互联平台本身安全和访问安全等；
5）运营服务
系统集成商、用户可以依托平台进行创新功能开发，也可将自己的创新应用通过平台提供给其它用户和系统集成商使用。
基于和利时HolliCube平台可构建行业的工业互联网平台，支撑业务应用开发运行、工业大数据采集分析、机理模型/算法/微服务沉淀、IT运维等“四合一”功能，助力企业的数字化、智能化转型，同时与其他相关信息化系统的数据集成，支撑资源协同、产业链优化、智慧管理等应用。
传统的业务管理平台采用面向标签量的系统方案设计，根据预先设计好的系统功能进行开发设计，系统一旦开发完成，工作只能在现有的功能架构和流程下进行。
与传统业务管理平台相比，和利时HolliCube工业互联网平台具有以下优势：
1） 更先进的架构。传统业务系统基于单体或SOA架构开发，工业互联网平台则基于先进的“容器+微服务”架构，可扩展性和升级能力更强，可以充分吸收行业先进的业务模块，为企业的生产和管理服务，保持管理和生产水平在行业的领先性；
2） 更灵活的部署方式。不同于传统业务系统的本地部署，工业互联网平台可采用私有云、公有云或混合云的方式部署，系统升级维护更便捷，可有效应对业务需求的变化，迅速做出反应；
3） 提供更有工业特色的服务。针对工业应用场景，工业互联网平台可提供特色的工业服务，包括工业信息模型服务、工业时序服务及工业数据分析服务等。模型服务以物理实体建模产生的静态模型为基础，将物理空间中的物理实体在信息空间进行全要素重建，形成具有感知、分析、决策、执行能力的数字双胞胎；时序服务能够支持海量工业数据存储和查询，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务；数据分析服务对整个企业中的资产和系统的TB级数据的分析可以提高资产的可见度，改进客户运营效率，提高生产力；
4） 提供更便捷的开发工具和开发服务。平台提供了可视化建模、在线应用开发、算法编排等工具，极大的降低了应用开发的门槛和成本，提高了应用交付的速度。并将应用所需要的大量外围和后端服务，如数据库、消息、身份管理、安全和大数据分析等，以服务的方式提供给应用开发者，可用最大限度的降低开发的门槛，提供开发效率和开发质量，避免开发者陷入过多的对基础资源的管理和维护，进而大幅减低开发的成本；
5） 更便捷的系统集成路线。传统IT业务系统多通过专用接口或中间件集成，工业互联网平台基于API进行接口调用，用户不再拘泥于传统笨重的单块应用的开发模式，可以采用不同的语言快速开发小型的微服务模块功能，再通过APl网关将模块集成在一起；同时平台支持持续集成和持续构建，通过与其他相关信息化系统的数据集成，支撑资源协同、产业链优化、智慧管理等应用。
6） 行业知识的沉淀。平台预置了大量通用算法以及复用的算法库与模型库，并能不断积累和沉淀火电行业相关知识，形成火电行业的专家知识库、算法库、模型库。平台积累的资源越多，自身的价值就不断扩大，数据的价值可被不断挖掘，为企业服务的能力越来越强。


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